Grupo de Investigación
Biomedical Imaging, Vision and
Learning Laboratory (BIVL2ab)
Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas
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Clasificación Minciencias: B
Nuestro principal interés es analizar y generar nuevo conocimiento a partir de datos biomédicos a través de investigación con dispositivos de adquisición de imágenes, modelos matemáticos de formación de imágenes y de problemas inversos para la reconstrucción de imágenes. De igual manera nos interesa el análisis de movimiento en videos para reconocimiento de acciones. Hacemos uso de modelos de aprendizaje y de algoritmos de inteligencia artificial, con los que generamos nuevos enfoques a la solución de problemas en dichas áreas.
Somos
clasificación B
de Minciencias
Nuestras
Líneas de investigación
Servicios de
Extensión
Diplomado en realidad virtual y realidad aumentada: Curso de 20 horas sobre la introducción al uso de herramientas de modelado 3D y de la plataforma Unity.
Nuestro equipo
de investigadores
Producción
Académica
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How important is motion in sign language translation?
Artículo científico| 2021 | Análisis de movimiento
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A compact and recursive Riemannian motion descriptor for untrimmed activity recognition
Artículo científico | 2011 | Análisis de movimiento
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A convolutional oculomotor representation to model parkinsonian fixational patterns from magnified videos
Artículo científico | 2020 | Representación de imágenes y aprendizaje automático
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Mimetic Finite Difference Methods for Restoration of Fundus Images for Automatic Glaucoma Detection
Ponencia | 2019 | Adquisición de imágenes y problemas inversos
-
Glaucoma Detection Using Fundus Images of the Eye
Ponencia | 2019 | Adquisición de imágenes y problemas inversos
convenios
y aliados
La UIS ha establecido diferentes acuerdos con entidades del orden nacional e internacional con el objetivo de tener mayor impacto en sus procesos de formación, docencia, investigación y los procesos relacionados en la articulación de la universidad pública con los diferentes actores sociales.
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